AI 기반 소재 인식 모바일 애플리케이션 구축
오미그룹은 소재 산업 현장에서 반복적으로 발생하는 소재 판별 업무의 비효율을 개선하기 위해, AI 기반 소재 인식 모바일 애플리케이션을 구축하였습니다. 본 솔루션은 사용자가 현장에서 소재를 촬영하면 AI가 이미지를 분석하여 유사 소재를 빠르게 식별하고, 관련 상세 정보와 활용 사례를 함께 제공하는 모바일 기반 서비스입니다. 이를 통해 기존의 육안 판별 중심 업무에서 발생하던 시간 소모, 오판 가능성, 담당자 의존도를 줄이고, 보다 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 환경을 구현하였습니다.
비즈니스 과제
소재 산업에서는 다양한 원재료와 가공 소재가 혼재되어 있어, 현장에서 유사한 외형을 가진 소재를 신속하게 구분해야 하는 상황이 빈번하게 발생합니다. 그러나 실제 업무 환경에서는 다음과 같은 한계가 존재했습니다.
- 소재 외형이 유사하여 육안만으로 정확한 판별이 어려움
- 신규 인력의 경우 소재 인식 경험이 부족하여 오인식 가능성이 높음
- 현장별 판별 기준이 달라 업무 표준화가 어려움
- 전문가 의존도가 높아 업무 처리 속도와 품질 편차가 발생함
- 확인 절차가 분산되어 있어 현장 즉시 대응이 어려움
이러한 문제로 인해 소재 판별 업무는 숙련도와 경험에 크게 의존할 수밖에 없었으며, 결과적으로 의사결정 지연과 운영 효율 저하로 이어졌습니다.
AI 기반 소재 인식 모바일 애플리케이션 솔루션
오미코리아는 이러한 현장 중심의 문제를 해결하기 위해, AI 기술을 탑재한 모바일 애플리케이션을 개발하였습니다. 해당 애플리케이션은 사용자가 인식 대상 소재를 촬영하면, AI가 이미지의 형태, 패턴, 질감 등 주요 시각적 특징을 자동 분석하고, 데이터베이스에 등록된 유사 소재를 비교·추천하는 방식으로 동작합니다.
주요 기능
- 인식 대상 소재 촬영 및 업로드: 모바일 기기를 통해 현장에서 대상 소재를 직접 촬영하거나 이미지를 업로드할 수 있습니다.
- AI 자동 이미지 분석: 업로드된 이미지를 AI가 분석하여 소재의 형태, 패턴, 색상 등 주요 특징을 추출합니다.
- 유사 소재 리스트 제공: 데이터베이스 내 등록된 소재 중 유사도가 높은 후보를 우선적으로 추천합니다.
- 소재별 상세 정보 및 활용 사례 제공: 소재명, 규격, 용도, 적용 사례 등 실무에 필요한 정보를 함께 확인할 수 있습니다.
- 다중 검색 방식 지원: 이미지 검색, 키워드 검색, 조건 필터 등 다양한 방식으로 소재를 조회할 수 있습니다.
- 모바일 기반 현장 활용: 별도의 PC 접속 없이 현장에서 즉시 촬영, 분석, 검색이 가능하도록 구현하였습니다.
핵심 기술
- CNN 기반 이미지 인식
- AI 기반 검색 기술
- 모바일 애플리케이션 개발
- 유사도 분석 및 추천 로직
- 현장 활용성을 고려한 UI/UX 설계
이를 통해 단순한 이미지 조회 기능을 넘어, 실제 업무 프로세스에 자연스럽게 연결되는 AI 기반 소재 식별 환경을 구현하였습니다.
기대 효과
본 솔루션 도입을 통해 다음과 같은 핵심 가치를 기대할 수 있습니다.
- 의사결정 지원: 소재 판별에 필요한 판단 시간을 줄이고, 보다 빠르고 정확한 결정을 지원합니다.
- 전문가 의존도 감소: 숙련자 중심의 판별 프로세스를 AI 기반으로 보완하여, 인력 편차에 따른 리스크를 낮춥니다.
- 소재 인식 프로세스 표준화: 현장별로 상이하던 판별 방식을 통합하고, 일관된 기준의 업무 운영이 가능하도록 합니다.
- 업무 효율성 향상: 검색, 확인, 비교에 소요되는 시간을 단축하여 현장 업무 생산성을 높입니다.
