약국 매장 관리 시스템 개발

배경 및 과제

최근 약국 업계에서는 시장 경쟁 심화와 경영 환경 변화로 인해 데이터 기반 의사결정의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 경영 데이터를 체계적으로 시각화함으로써 약국 경영자는 현재 운영 상황을 정확하게 파악할 수 있으며, 필요한 개선 조치를 적절한 시점에 신속하게 실행할 수 있습니다.

고객사 개요

고객사는 전국 6,000곳 이상의 의료기관 및 약국과 신뢰 관계를 구축해 왔으며, 의료 현장의 업무 효율화와 안전성 향상에 크게 기여해 온 기업입니다. 전자차트(EMR), 의료 행정 시스템, 전자 조제 기록 시스템 등 의료 현장의 요구를 반영한 혁신적인 IT 솔루션을 자체적으로 개발해 왔으며, 빠르게 변화하는 의료 제도 환경에도 유연하게 대응하고 있습니다.

또한 체계적인 고객 지원 서비스를 통해 높은 고객 만족도를 유지하며 업계에서 확고한 입지를 구축하고 있습니다.

프로젝트 개요

본 프로젝트에서는 약국 운영자의 실무 요구를 반영하여 최신 약국 체인 관리 시스템을 개발했습니다.

오미그룹의 개발팀은 고객사와 긴밀하게 협력하여 약국 데이터 구조를 깊이 있게 분석하고, 데이터를 직관적으로 확인할 수 있는 데이터 시각화 중심의 시스템 설계를 진행했습니다. 이를 통해 경영진이 복잡한 데이터를 한눈에 이해하고 활용할 수 있는 환경을 구축했습니다.

또한 AI 기반 방문객 수 예측 기능을 구현하기 위해 예측 알고리즘 설계, 개발, 구현 및 테스트까지 전반적인 기술 개발을 수행했습니다.

주요 기능

본 시스템은 약국 내 다양한 시스템과 연동하여 실시간으로 비즈니스 데이터를 수집하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

• 일·주·월 매출 관리 : 판매 실적 추적 및 매출 분석
• 판매 인기 상품 분석 : 일정 기간 동안 가장 많이 판매된 상품 통계 분석
• 방문 고객 수 분석 : 일별 방문 고객 수 및 피크 시간대·비혼잡 시간대 파악
• 비용 및 수익 관리 : 매입 비용, 운영 비용, 매장별 수익 현황 시각화
• 재고 관리 : 재고 수량, 보충 관리, 유효기간 관리
• 직원 성과 관리 : 매출 및 고객 응대 실적 기반 직원 평가
• 프로모션 및 할인 효과 분석 : 마케팅 활동 및 할인 정책의 효과 측정
• 법규 준수 지원 : 직원 근무 시간 관리 및 관련 법규 준수 여부 확인
• AI 기반 방문 고객 수 예측 : 과거 데이터를 기반으로 한 수요 예측 기능

도입 성과

본 시스템은 계획된 일정에 맞춰 성공적으로 출시되었으며, 현재 일본 전국의 다수 약국에서 도입되어 운영되고 있습니다.

특히 약국 경영자의 운영 효율 향상에 크게 기여하고 있습니다.

• 실시간 운영 모니터링 : 본사에서 매출, 환자 수, 인기 상품을 즉시 확인 가능
• 인력 운영 최적화 : 직원 배치 최적화를 통한 비용 절감 및 업무 효율 향상
• 데이터 통합 관리 : 정확하고 관리가 용이한 통합 데이터베이스 구축
• 사내 정보 공유 개선 : 운영 과정에서 발생할 수 있는 오류 감소
• AI 기반 수요 예측 활용 : 방문 고객 수 예측을 통해 인력 운영 및 마케팅 전략 최적화